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GHZ NOISE DRIFT LAB / EXPERIMENT 7C9B
한 번의 측정은 우연이지만,
반복하면 변화가 보입니다.
3개의 큐비트를 얽힌 뒤 12,288번 측정했습니다. 정상이라면 결과는 000 또는 111뿐입니다. 이제 노이즈가 높아질수록 상관관계가 무너지는 순간을 데이터로 관찰합니다.
실측 데이터 탐색 ↘GHZ / 3 QUBITSEXPECTED → 000 · 111
q0H●·M
q1·●⊕M
q2··⊕M
01 중첩→02 얽힘→03 측정→04 집계
WHY THIS LAB?
반복은 두 가지 의미를 가집니다.
Shot 반복은 필수
양자회로 한 번의 측정은 답이 아니라 표본입니다. 수천 번 반복해야 확률 분포를 추정할 수 있습니다.
시간 반복은 관측
동일한 기준 회로를 시간별로 실행하면 노이즈와 보정 상태의 변화를 데이터베이스에서 비교할 수 있습니다.
똑같은 재실행은 무의미
같은 seed와 같은 노이즈를 그대로 반복하면 새 정보가 없습니다. 조건이나 실제 하드웨어 상태가 달라져야 합니다.
LIVE QUERY PRESETS
숫자에 질문을
던져보세요.
미리 준비된 안전한 읽기 전용 쿼리로 실측 데이터의 의미를 한 단계씩 살펴봅니다.
첫 프리셋부터 살펴보기 ↓PRESET 02
000과 111은 실제로 얼마나 자주 나왔나?
모든 bitstring을 GROUP BY 하여 관측 횟수와 경험적 확률을 계산합니다.
관찰 포인트노이즈가 없다면 막대는 000과 111 두 개만 보여야 합니다.